Par akademiotoelektronik, 04/08/2022

L'intelligence artificielle s’invite dans l’univers de Minecraft

L’univers à base de briques de Minecraft est en passe de devenir un espace d’expérimentations pour les logiciels d’intelligence artificielle conçus par des startups et des scientifiques. Joué par des millions de personnes dans le monde, Minecraft est aujourd’hui la propriété de Microsoft depuis le rachat de l’éditeur Mojang pour 2,5 milliards de dollars.

Et la firme de Redmond est bien décidée à explorer d’autres usages que ceux du jeu vidéo. A ce titre Microsoft a d'ailleurs déjà acquis en 2016 MinecraftEdu, une gamme de logiciels tournés vers l’apprentissage et l’enseignement.

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Apprendre à une IA dans un monde ouvert

Minecraft se destine désormais à d’autres applications, dans le domaine cette fois de l’intelligence artificielle. Au travers du projet AIX, Microsoft a annoncé que l’environnement Minecraft était utilisé par des scientifiques afin « d’entrainer » une IA , en clair réaliser de l’apprentissage supervisé.

Cette IA de test est actuellement développée pour être en mesure d'apprendre à faire des choses telles qu’escalader des montagnes dans le monde virtuel – sont plonger continuellement dans la lave et les rivières, aussi virtuelles.

« L'agent commence en ne sachant rien du tout à propos de son environnement ou même ce qu'il est censé accomplir » explique Microsoft. « Il a besoin de comprendre son environnement et comprendre ce qui est important – grimper en hauteur - et ce qui ne l’est pas, que ce soit clair ou sombre. [...] Il a besoin de comprendre - via des récompenses incrémentales - quand il a atteint tout ou partie de son objectif. »

AIX est présenté comme le fruit de la frustration du chercheur Katja Hoffman, confronté aux limites des autres programmes disponibles proposant seulement des jeux simples pour tester des agents IA. En comparaison, Minecraft est jugé suffisamment sophistiqué pour mener des tests approfondis et moins coûteux également que la construction de robots pour des tests dans le monde physique.

Le principal problème avec l'IA, déclare Katja Hoffman, consiste aujourd’hui à aller au-delà de tâches pour s’orienter vers l'apprentissage grâce à l'implication de plusieurs capteurs. Cette « intelligence générale », qui imite la façon dont les humains apprennent et prennent des décisions, est complexe et une tâche beaucoup plus ardue à inculquer à des ordinateurs que de reconnaître des mots, des commandes et stocker de l’information.