By akademiotoelektronik, 04/10/2022

Kuinka harjoitella tekoälyä

Viimeinen numero

Vuonna 2017 Association for Executive Employment tunnisti 2 400 tekoälyn (AI) työtarjousta, kaksi kertaa enemmän kuin vuonna 2016. Eikä kaikki rekrytointi mene Apecin kautta. Näiden harvinaisten helmien löytäminen on vaikeaa, joten yritykset pyrkivät muuttamaan sisäiset resurssinsa. Mutta työ on vaativaa ja tarpeita vaikea tunnistaa! Kurssien yleiskatsaus profiilien mukaan.

1. Tarkkaavaiset johtajat

Boston Consulting Groupin tutkimuksen mukaan kolmasosa tekoälyprojekteja käynnistäneistä yrityksistä on epäonnistunut. "On paljon fantasioita siitä, mitä tekoäly voi tehdä. Ennen projektin käynnistämistä ylimmän johdon on ymmärrettävä, mitä mielenkiintoista he voivat saada siitä irti", Olivier Ezratty selittää. Konsulttina insinööristä hän järjestää kaksipäiväisiä tekoälykoulutuksia Capgemini Institutelle hintaan 2 400 euroa. "The Uses of Artificial Intelligence", hänen erittäin kattava e-kirjansa, joka on ladattavissa ilmaiseksi, on hyvä alku itseopiskelulle. Teknisempi Polytechnique tarjoaa ylimmille johtajille yhdestä kolmeen päivän "oppimisretkiä" tapaamaan tekoälyä käyttäviä startup- ja teollisuusyrityksiä.

Sorbonnen yliopisto (entinen UPMC) antaa pääsyn korkeakoulututkintoon (DU), paljon syvällisempään, mutta silti yleiseen, 98 tunnissa lokakuusta huhtikuuhun kahden päivän nopeudella kuukaudessa (8 000). euroa). Ensimmäinen ylennys toivottaa tervetulleeksi 17 harjoittelijaa tänä vuonna.

Puolet heistä tulee teollisuudesta ja tutkimuksesta, puolet palveluista (IT, pankki, vakuutus), heillä kaikilla on vähintään bac +5. Insinöörien tapaan henkilöstö- tai asiakassuhdepäälliköt aloittavat kahden päivän matematiikassa ja tietojenkäsittelyssä, mikä ei tee heistä datatieteilijöitä, mutta antaa heille mahdollisuuden tuntea tekoälyn perusteet. Kursseja seurataan massiivisen datan hallinnasta, koneoppimisesta, tekoälysovelluksista sektoreittain... "Nämä ovat liiketoiminnan asiantuntijoita, jotka kohtaavat tiedon keräämisen, analysoinnin ja käsittelyn, jotka tulevat etsimään yleistä näkemystä siitä, mitä tekoäly voi tarjota heille" , selittää Chantal Viger Sorbonnen yliopistosta.

2. Tekoälypalojen tuominen teknisiin ammatteihin

"Työntekijän on vaikea kouluttautua tietotieteeseen. Se on erittäin tekninen työ, joka vaatii edistyneitä matematiikan ja tilastotieteen taitoja. Jopa data-analyytikkojen uudelleenkoulutus on monimutkaista. Rekrytoimme mieluiten nuoria valmistuneita", David Remaud todistaa. , Dhatimin markkinointijohtaja.

Toisaalta ranskalaisen ohjelmistojulkaisijan kehittäjät, data-analyytikot ja tuotepäälliköt ovat saaneet koulutusta tekoälyn käyttöön ammatissaan. Kahdeksan kolmestakymmenestä työntekijästä suoritti (ilmaisen) Stanford MOOCin koneoppimisesta, ja 50 tuntia johti sertifikaattiin. Cornellin yliopisto Yhdysvalloissa tarjoaa myös online-käytön MOOC-tutkimukseen tästä aiheesta.

Ryhmä insinöörikouluja (Ensta, Institut Mines-Télécomin koulut) käynnistää huhtikuussa 25 päivän, yli yhdeksän kuukauden mittaisen tekoälyn sertifiointikoulutuksen (10 600 euroa). Suunniteltu insinööreille ja tietojenkäsittelytieteilijöille, se käsittelee syväoppimista, hermoverkkoja ja robotiikan oppimista. Institut Mines-Télécom tarjoaa myös samantyyppisen datatieteeseen omistetun todistuksen ja noin kymmenen kaksipäiväistä erikoistumiskurssia.

3. Sertifioiva koulutus Polytechniquessa

Vuodesta 2015 lähtien Polytechniquella on ollut 20 päivän tietotieteiden koulutus teknisille profiileille (tilastotyöntekijät, ohjelmoijat) (12 000 euroa). "Tavoitteena on antaa heille avaimet ymmärrykseen ollakseen vuorovaikutuksessa asiantuntijoiden kanssa", selittää Larbi Touahir, täydennyskoulutuksen "digitaalisen" teeman johtaja. Ensi syksynä kaksi ohjelmaa antavat opiskelijoille mahdollisuuden tutustua luonnollisen kielen käsittelyyn ja verkkomarkkinointiin kahdessatoista päivässä.

"Yritysten tarpeet ohjaavat tarjontaamme, ja tekstianalyysi on yksi niistä", täsmentää Larbi Touahir. Joka tarjoaa on-demand-koulutusta visuaalisessa tietojenkäsittelyssä ja harkitsee koulutusta lohkoketjun ja tekoälyn risteyksessä. Kehittäjät tutustuvat uusiin tekoälytyökaluihin, kuten Googlen TensorFlow-ohjelmakirjastoon. Tai seuraa ilmaisia ​​koulutuskursseja, joita ovat järjestäneet yritykset, jotka käyttävät näitä uusia työkaluja ja haluavat tehdä niistä välttämättömiä. Microsoft esimerkiksi kouluttaa nuoria Simplon-koulun kanssa ja syväoppimiseen keskittynyt Nvidia-instituutti ilmoitti vuonna 2017 haluavansa kouluttaa 100 000 kehittäjää erityisesti lääketieteen alalle.

4. Kouluta valmentajat

Mitä yksinkertaisempia tekoälyrajapintoja tulee, sitä vähemmän koulutusta loppukäyttäjä tarvitsee. Mutta hänen tehtävänsä muuttuvat. Uusi ammatti ilmestyy, tekoälyvalmentaja. "Jonkun on opetettava kone lukemaan laskut ja sijoittamaan ne oikealle tilille", korostaa David Remaud. Ohjelmiston julkaisijalla sen luomisen yhteydessä tehty työ, tekoälyn "syöttäminen" datalla, sitten asiakkaan itsensä toimesta. Vähemmän tekninen, mutta huolellinen tehtävä, joka vaatii edelleen koulutusta, usein kustantajalta. "Kone on 95% itsenäinen, mutta 5% tapauksista koulutetun kirjanpitäjän on puututtava", jatkaa David Remaud. Samassa ajatuksessa konekäännösyritys Systran yksinkertaistaa mallejaan niin, että sen asiakkaat voivat "kouluttaa" koneen itse syöttämällä omia tietojaan. Käännöskoneen luominen esimerkiksi tietylle leksikaaliselle kentälle.