By akademiotoelektronik, 07/01/2023

Kuinka tekoäly voisi mullistaa tennisharjoittelun

Kuvittele ohjelmisto, jonka avulla tennispelaaja voi arvata tarkasti etukäteen, mihin vastustaja aikoo asettaa seuraavan pallon. Tämä on pian mahdollista tekoälyn ansiosta.

Australian Queenslandin yliopiston tutkijat ovat kehittäneet "koneoppimisohjelmiston", algoritmin, joka pystyy ennustamaan vastustajan seuraavat liikkeet valtavalla tarkkuudella. Kuten aina tämänkaltaisille työkaluille, se on kouluttamamme algoritmi. Hän sai analysoitavaksi tuhansia pallonlyöntejä Nadalin, Federerin ja Djokovicin otteluvideoista, mutta se saattoi olla kuka tahansa muu, yhdistettynä kasoihin lentorataa, nopeutta, kulmaa ja jalkojen liikkeitä koskevia tietoja. Ja analysoimalla kaikkea tätä, pelityyliä, tapaa, jolla pelaaja reagoi sellaiseen ja sellaiseen laukaukseen useiden parametrien perusteella, kone pystyy ennustamaan paitsi sen, minkä tyyppistä laukausta vastustaja iskee. 90 %, mutta myös missä pelaajan seuraava pallo osuu kentälle, alle metrin.

>> LUE MYÖS - Ei enää ranskaa Roland-Garrosissa: Ranskan tenniksen "musta torstai" selvitettiin "Court n°1" -erikoisjaksossa

Toisin sanoen tämä on erittäin arvokas osoitus. Vähän kuin jos sinulla olisi vihollisesi aikomusten ennustamisen lahja. Kysymys ei tietenkään olisi käyttää sitä otteluiden aikana, se olisi huijausta, mutta harjoituksissa harjoitella nimenomaan vastustajaa vastaan, ymmärtää kuinka hän reagoi tähän tai sellaiseen iskuun, olisi strategian laatiminen. erittäin arvokas ase. Tämän työkalun kiinnostus ei pysähdy tähän: otteluiden lähettämistä varten se mahdollistaisi älykkäiden kameroiden, jotka pystyvät ennakoimaan seuraavaa liikettä, ja näin ollen täydelliset kuvakaappaukset.

Virtuaaliset osumat

Voimme käyttää tekoälyä myös virtuaalisten otteluiden luomiseen, esimerkiksi Federer ja Serena Williams.

Jos mietit, miltä Federerin ja Serena Williamsin välinen ottelu näyttäisi tai kuka voittaisi Nadalin ja Mc Enroen tai jopa Federerin itseään vastaan, voit käyttää tennisottelusimulaattoria, jonka tulokset ovat varsin näyttäviä . Työkalu on nimeltään "Vid2player", sen suunnittelivat Stanfordin yliopiston tutkijat.

Tässä taas kyseessä on tekoäly, jota syötimme videootteilla eri soittimista. Kone on oppinut heidän tyylinsä, pelitapansa ja pystyy toistamaan sen virtuaalisissa otteluissa. Näemme pelaajien digitaaliset kaksoset, jotka jäljittelevät heidän pelityyliään täydellisesti, jalkojen liikkeitä, tapaansa lyödä lentopalloa tai nousta verkkoon. Realismin taso on hämmästyttävä.

Voit pitää hauskaa pelaamalla pelaajaa itseään vastaan ​​tai vaikka simuloimalla ranskalaista pelaajaa Roland-Garrosin finaalissa, ollaan hulluja. Mitä järkeä? Jälleen viihdyttävän puolen lisäksi nämä ovat työkaluja, joita voidaan käyttää harjoituksissa, pelin jälkeiseen analysointiin. Mitä olisi tapahtunut, jos olisit pelannut tällaisen liikkeen toisen sijaan, ja kone simuloi loput vaihdosta nähdäkseen, onko se tehokkaampi.

Se voisi myös tehdä tennisvideopeleistä entistä realistisempia pelaajaanimaatioiden kannalta. On huomattava, että nämä ovat päätöksentekovälineitä harjoittelun parantamiseksi, mutta urheilussa on aina jonkin verran epävarmuutta. Mikään tekoäly ei kuvittele, että pelaaja räjähtää esimerkiksi psykologisesti.

Ja nämä erittäin kehittyneet työkalut ovat mukavia ammattilaisille, mutta entä viikonloppupelaajat?

Se on tulossa demokraattisemmaksi. Tekoäly ei ole enää vain ammattilaisille. Alamme nähdä suurelle yleisölle, kilpaileville pelaajille, työkaluja, tosin hieman vähemmän kehittyneitä, mutta erittäin hyödyllisiä ja jotka ovat yksinkertaisia ​​mobiilisovelluksia, kuten "Swingvision", jonka on luonut entinen Teslan työntekijä. , tai "Tennis AI", jonka avulla voit analysoida sen suorituskykyä kentällä.

Kuvaa peli, niin ohjelmisto analysoi kaiken, mitä kentällä tapahtuu. Minne asetat pallot, lyönnin nopeus, sijoituksen analyysi, antavat sinulle pieniä yhteenvetoja parhaista laukauksistasi, neuvoja parantamiseen. Virtuaalinen valmentaja tekoälyn ansiosta.