By akademiotoelektronik, 06/11/2022

DarkNPS, tekoäly, joka on jo kuvitellut miljoonia uusia lääkkeitä

Se on vähän kuin "vähemmistöraportti" laittomasta aineesta.

Thomas Messias havaitsi Undarkissa.

Se on aina kissa ja hiiri -leikkiä: synteettisten huumeiden valmistajat ovat aina askeleen edellä instituutioita ja yksilöitä, joiden tehtävänä on erityisesti määrittää aineiden psykologiset ja fysiologiset riskit. Kun uuden lääkkeen olemassaolo havaitaan, sen koostumus on analysoitava ja sen imeytymisen seuraukset arvioitava, kallisarvoista aikaa menee usein hukkaan.

Albertan yliopistossa, jota pidetään yhtenä viidestä arvostetuimmasta koko Kanadassa, tietojenkäsittelytieteilijä ja biologi David S. Wishart -tiimi on työskennellyt keinona kääntää suuntaus ja saada ylivalta huumeiden tuottajat. Avain, Undark sanoo, on syväoppiva tekoäly, joka pystyy jatkuvasti omaksumaan uutta tietoa keinotekoisten neuronien verkoston ansiosta. Sen nimi: DarkNPS, lyhenne NPS, joka tarkoittaa sitä, mitä ranskaksi kutsutaan "uusiksi synteettisiksi tuotteiksi".

Breaking Bad

Yli 1 700 olemassa olevaa lääkettä sisältävän tietokannan ansiosta DarkNPS on keksinyt itselleen uusia tuotteita, jotka todennäköisesti saatetaan markkinoille. Puhtaasti virtuaalisia luomuksia, jotka on tehty niin, että niitä voidaan tutkia etukäteen, jopa ennen kuin todelliset valmistajat ehtivät keksiä. Kaiken kaikkiaan tämä tekoäly on kuvitellut peräti 8,9 miljoonaa uutta synteettistä tuotetta, joilla on aivan merkittävä hohto.

Dark NPS:n luovan työn aikana David S. Wishart ja hänen kollegansa (jotka julkaisivat juuri työnsä tulokset Nature-lehdessä) lisäsivät tietokantaansa 189 uutta lääkettä. Havaitsemme valtavan tyytyväisenä, että 176 näistä äskettäin keksityistä tuotteista eli 93 % niistä kuului heidän algoritminsa ennusteisiin.

Katso myösPilaaksossa lääkkeiden miniannoksia uran tehostamiseksi

Tähän asti uuden design-lääkkeen komponenttien tunnistamiseen käytetty menetelmä on ollut massaspektrometria, joka voi kestää viikkoja – tai jopa kuukausia – ennen kuin sen saaminen onnistuu. tyydyttäviä tuloksia. Siinä määritetään kunkin tuotteen muodostavan alkuaineen massa sen molekyylirakenteen määrittämiseksi, minkä jälkeen saatuja tuloksia verrataan olemassa olevien aineiden luettelossa oleviin lääkkeisiin.

Tämä tekniikka on aikaa vievä ja kohtalaisen tehokas, varsinkin verrattuna siihen, mihin DarkNPS pystyy: "Heti kun lääke tulee markkinoille, on mahdollista tunnistaa sen kolmen tai kuuden kuukauden monimutkaisen kemian sijaan. sävellys muutamassa minuutissa”, David S. Wishart vakuuttaa.

Paljon työtä

DarkNPS:n kaikkitietävyys ei kuitenkaan ole täydellinen. Tekoälyllä ei esimerkiksi ole kykyä tarjota tietoa kuviteltujen huumeiden psykologisista tai fysiologisista vaikutuksista. Undark herättää myös vaaran, joka merkitsisi tällaisen työkalun joutumista haitallisten kemistien käsiin, vaikka DEA (USA:n liittovaltion virasto, joka vastaa huumekaupan ja -levityksen torjunnasta) ja Saksan liittovaltion rikospoliisi on selvästikin turvannut DarkNPS:n. .

Lue myösPummaverkossa huumemarkkinat elävät kulta-aikaa

Siksi pitäisi kehittää toinen työkalu DarkNPS:n luomien lääkkeiden vaikutusten määrittämiseen ihmisiin. Ja muista, että algoritmi ei ole erehtymätön nero: se luottaa olemassa oleviin lääkkeisiin keksiäkseen enemmän tai vähemmän samanlaisia ​​aineita, mutta se ei pysty kuvittelemaan täysin erilaisia ​​​​tuotteita. Mitä jotkut erittäin lahjakkaat kemistit pystyvät tekemään. Undark mainitsee esimerkiksi vuonna 2020 markkinoille tulleen synteettisen opioidin, isotonitatseenin, jota DarkNPS ei selvästikään voinut keksiä.