Tekoäly on hyvä asia, mutta mistä aloittaa?

Tekoälyn tavoitteena on poistaa tietyt tehtävät kokonaan korvaamalla ne tekniikalla ja automaatiolla! (Kuva: 123RF)

VIRAASBLOGI. Olen ollut uppoutunut tekoälyn (AI) ekosysteemiin Quebecissä yli 5 vuoden ajan. Olen työskennellyt urani aikana lähes aina tekniikan parissa, joten on luultavasti normaalia, että tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet viettelivät minut nopeasti.

Kuten monet, näin heti tämän tekniikan valtavat mahdollisuudet kaikenlaisille teollisuudenaloille. Aiheesta perusteellisen lukemisen jälkeen tiesin, että se tulee olemaan ikuinen muutos ja kääntää bisnesmaailman ylösalaisin sellaisena kuin me sen tunnemme!

Nykyään uskon, että suurin osa quebecilaisista ja kanadalaisista yrityksistä on ymmärtänyt, että aika on loppumassa ja että on aika siirtyä liikkeelle. Ymmärrän kuitenkin, että tekoälyyn siirtymisen monet vaiheet voivat tuntua työlältä ja on normaalia hakea apua tässä prosessissa.

Edeisessä blogiviestissäni käsittelin kysymystä "kenen" pitäisi kuljettaa tekoälytiedostosi yrityksessäsi maksimoidaksesi mahdollisuutesi saada ne valmiiksi ja mikä tärkeintä, saavuttaaksesi halutut tulokset. Tässä kuussa autan sinua saamaan ensimmäiset tekoälyprojektisi kuntoon ja tunnistamaan, missä sillä voi olla merkittävä vaikutus!

Käyttötapauksia on niin monia, että navigointi voi varmasti tuntua monimutkaiselta. Ensimmäinen asia, joka tulee muistaa, on, että sinun on katsottava organisaatiotasi uusin ja jopa eri silmin. Tavoitteena ei ole kartoittaa kaikkia prosessejasi erittäin yksityiskohtaisesti mikrotehtävien optimoimiseksi tai muuttaa toimintojesi järjestystä pienten hyötyjen saamiseksi siellä täällä.

Tavoitteena on pikemminkin poistaa tietyt tehtävät kokonaan korvaamalla ne teknologioilla ja automaatiolla! Se on hyvin erilainen mentaliteetti, mutta välttämätöntä tarttua digitaalisen muutoksen ja toimintatapojen automatisoinnin tuomiin mahdollisuuksiin. Tekoäly mahdollistaa asioiden tekemisen eri tavalla ja usein ihmisten korvaamisen siellä, missä he eivät ole parhaimmillaan.

Tässä on muutamia ideoita, jotka voivat inspiroida sinua ja antaa ideoita teknologisen muutoksen aloittamiseen tekoälyn avulla. Nämä ovat usein klassisia pieniä voittoja ja soveltuvat monille liiketoiminta-alueille:

1. Jos kamppailet paperin kanssa kaikkialla yrityksessäsi, harkitse näiden tietojen digitalisointia.
2. Onko sinulla Excel-tiedostoja, joilla hallitset yrityksesi kriittisiä prosesseja? Jos näin on, ota huomioon, että kaikkia näiden tiedostojen sisältämiä tietoja ei voida käyttää prosessien optimointiin tai ensimmäisten tekoälyprojektiesi käynnistämiseen. Sinun on ehdottomasti lopetettava Excelin käyttö hallintaohjelmistona ja varmistettava, että sinulla on yrityksesi tiedot tähän tarkoitukseen tarkoitetussa tietokannassa. Excel on vain laskentataulukko, ei muuta!
3. Jos käytät edelleen silmiäsi laadunvarmistukseen, on korkea aika uskoa se koneelle! Ihmiset eivät todellakaan ole hyviä jatkuvasti tarkastelemaan kohteita löytääkseen vikoja tai vahvistaakseen mittoja.
4. Jos suunnitteluoperaatiosi ovat ihmisten tekemiä, on varmaa, että tämä ei ole optimaalista. Kun puhutaan monien muuttujien laskemisesta ja analysoinnista, kone on aina parempi ja ennen kaikkea paljon nopeampi.

Jos nyt mietit, mistä etsiä ensimmäisen d IA:si, sinun tarvitsee vain soveltaa muutamia yksinkertaisia ​​periaatteita. Aloita tarkastelemalla paikkoja, joissa ansaitset paljon rahaa, eli prosesseja, jotka kannattavat liiketoimintamallissasi paljon.

Etsi seuraavaksi kalliita prosesseja, jotka maksavat sinulle voittoa. Molemmat paikat ovat yleensä loistavia lähtökohtia tekoälyn kaltaisten teknologioiden käyttämiselle optimointiin. Syy on hyvin yksinkertainen: yleensä tekniikat tuovat sinulle noin 3–5 prosentin voittoa. On selvää, että projekteista, joilla on tällaisia ​​voittoja, on paljon helpompi tehdä kannattavia, jos niitä sovelletaan erittäin kannattaviin tai erittäin kalliisiin prosesseihin...

Kysy myös itseltäsi, mikä vahingoittaa yritystäsi. Mitkä ovat sen heikot lenkit? Mitkä tehtävistäsi ovat tulleet liian riippuvaisiksi ihmisistä ja hyötyisivät automatisoinnista? Kun näihin kysymyksiin on vastattu, ymmärrät jo paremmin liiketoimintamallisi ja sen, missä tekniikoilla voi olla suuri vaikutus!

Vielä yksi seikka, jonka haluan selventää kanssasi. Liian usein minuun otetaan yhteyttä LinkedInissä ja kysytään neuvoa tähän hyvin erityiseen kysymykseen: onko helppoa tulla tekoälyasiantuntijaksi? Vastaus on ei. Älkää ryhtykö AI-asiantuntijaksi, joka haluaa, ainakaan ilman tarvittavia opintoja, mikä tarkoittaa vähintään maisterin tutkintoa ja mieluiten alan tohtorin tai post doc -tutkintoa.

Usko, että muutamalla Udemy- tai Coursera-verkkokurssilla sinusta tulee nimen arvoinen datatieteilijä, on valitettavasti illuusio. Ole valppaana ja käytä aikaa tarkistaaksesi huolellisesti palkkaamasi tai toimittajasi viittaaman CV:n huolellisesti.

Periaatteessa sinun on muistettava, että teknologiat ovat kypsiä ja ne on nähtävä yrityksesi menestyksen välttämättömänä liittolaisena. Maailma muuttuu uskomattomalla nopeudella, ja on tärkeämpää kuin koskaan aloittaa teknologinen muutos, jotta liiketoimintamallisi menestys tulevina vuosina.

Sinun tarvitsee vain ympäröidä itsesi vahvoilla kumppaneilla ja laatia toimintasuunnitelma, jossa etsitään tekoälyn ja uusien teknologioiden koko potentiaali. Ole innovatiivinen, ole rohkea, lähde liikkeelle ennen kuin on liian myöhäistä. Itse asiassa millään yrityksellä ei ole varaa hävitä tämä digitaalisen muutoksen kilpailu!