2021 - 2026: musiikillisen tekoälyn suuri eepos - L'ADN

K7:n ilmestymisestä vuonna 1963 lähtien kuuntelumedia on kirjaimellisesti muuntunut digitaalisten tekniikoiden vaikutuksesta. Nykyään useimmat meistä noudattavat tekoälyllä toimivien suoratoistoalustojen suosituksia löytääkseen uusia ääniä ja kuunnellakseen niitä missä tahansa. Mutta kuten Ircam Amplifyn Frédéric Amadu ja Nicolas Pingnelain kertoivat meille, tämä on vasta alkua.

Ambient-äly, maantieteellinen jatkuvuus, alueellinen palautus: miten tekoäly muuttaa musiikin ystävien elämää?

Kuinka stream valloitti maailman

Metron, työn ja nukkumisen väliin on alkanut rutiini: musiikkivirta. Ranskassa vuonna 2016 omistetut alustat tunkeutuivat markkinoille, ja niistä tuli musiikkiteollisuuden tärkein tulonlähde. Kapillaarisuuden mukaan suoratoiston kulutus on sittemmin jatkanut nousuaan räjähdysmäisesti vuonna 2019 ja saavuttaakseen ennätykset Covid-kriisin myötä. Kantarin tutkimuksen mukaan 25 % ranskalaisista on nauttinut enemmän suoratoistomusiikkia ensimmäisen synnytyksen jälkeen, ja 65 % heistä on päättänyt olla menettämättä tätä hyvää tapaa.

Musiikkisuositusten periaate, jota me kaikki rakastamme nyt suoratoistopalveluissa, toimii tekoälyn ja tarkemmin sanottuna koneoppimisen ansiosta. Se on tekniikka, joka oppii makumme ehdottamaan monia soittolistoja. Nämä ristikkäiset tyylit, genret, tunnelmat ja uutuudet, joita kulutimme viikon aikana. Joskus nämä kokoelmat määräävä tekoäly tarjoaa myös temaattisia sekamuotoja, joiden oletetaan täydentävän päivittäisten toimintojen (urheilusession, työskentelyn) tunnelmaa tai toistavan tunteita.

Mutta Frédéric Amadulle, Ircam Amplifyn teknologiajohtajalle, nämä teemaehdotukset ovat liian automaattisia, lineaarisia eivätkä täytä lupauksiaan. ”Suurilla musiikkialustoilla tarjottavat soittolistat ovat heterogeenisia ja staattisia. Ongelmana on, että ne ovat yhteisiä kaikille. Ne eivät voi vastata sitä, mitä kaikki odottavat ilmapiirinä sellaiselle ja sellaiselle toiminnalle tai vastauksena tunteeseen”, hän selittää meille. Lisäksi Nicolas Pingnelain, Ircam Amplifyn myyntipäällikkö lisää: ”Tänään meillä on runsas tuotantovirta ja siksi monia valintoja. Silti emme ole koskaan kuunnelleet samoja asioita niin paljon.

Olemmeko salakavalasti lukitsemassa itsemme musiikilliseen suodatinkuplaan, kuten Eli Pariser teoristi? Rikoskumppanit, päivittäin kohtaamamme algoritmit osallistuvat älykkyyteen kognitiivisten ennakkoluulojemme kanssa tähän älylliseen lokeroitumiseen, joka vahvistaa makujamme ja meidät pois odottamatonta. Spotifyssa personoidut soittolistat vastaavat puolesta yli 8 000 artistin kuukausittaisista kuunteluista. Tutkijat Jean-Samuel Beuscart, Samuel Coavoux ja Sisley Maillard toteavat julkaisussaan Music Recommendation Algorithms and Listener Autonomy, että "algoritmisten suositusten vaikutuksia arvioiva työ keskittyy ensisijaisesti niiden vaikutuksiin sisällön monimuotoisuuteen: koska se perustuu kulutuksen kilpailuun, Yhteiskäyttöinen suodatus voi edistää rajoittumista hyvin samankaltaisten tuotteiden valikoimaan. Vaikka sitä pidetäänkin keinona edistää vähän tunnettujen taiteilijoiden löytämistä, se voi paradoksaalisesti myös vahvistaa tähtien asemaa.

Auttaakseen meitä luopumaan näistä (huonoista) tavoista ja edistämään uutta musiikin kulutusta Ircam Amplify, Ircamin (Institute for Acoustic/Music Research and Coordination) tytäryhtiö, lanseerasi Metasoundin maaliskuussa. Tämän ratkaisun tavoitteena on luoda uusia yhteyksiä nimikkeiden, genrejen ja eri universumien välille, mutta myös tarjota älykkäitä ja skaalautuvia soittolistoja (muokattavissa ja kontekstualisoitu). Näin ollen suuren yleisön tutkan alla kulkevia nimikkeitä ja luetteloita voidaan arvostaa. Tämä on rohkaiseva uutinen nuorille taiteilijoille, heidän jakelijoilleen ja käyttäjille, jotka ovat innokkaita uusia löytöjä!

2023: älykkäiden soittolistojen reaaliaikainen kuvaaja

Siirry eteenpäin tulevaisuuden ääniraitaan. Kahden vuoden sisällä reaaliaikaiset kuvaajat ovat suuria. Mutta mikä se on? Tämä tekniikka analysoi live-äänilähetyksen ja kuuntelupaikan ääniympäristön. Se ottaa esimerkiksi huomioon intonaation, intensiteetin, rytmin, taajuudet ja taustaäänet mukauttaakseen äänenvoimakkuutta ja parantaakseen musiikillisia ehdotuksia.

Kuvaus perhejuhliin, illallisiin ystävien kanssa tai sateisiin sunnuntaihin? Se on idea! Jos musiikki on näiden rakastettujen hetkien kulmakivi, se ei välttämättä ole sama mielialan mukaan. Kollektiivisen tai introspektiivisen kuuntelun oletetaan omaksuvan hetken ja seurattavan sitä alusta loppuun. Jotta sitä ei luettaisi tekoälyjen ja lineaaristen soittolistojen mukaan, kuvaaja voi mukauttaa sen huoneen energiaan, ympäristön ääneen, intensiteettiin ja siten säädellä itseään ja tulla yhdeksi tunnetun tunnelman kanssa etsiessään täydellistä. ilmapiiri: oikea sisältö oikeaan aikaan tiettyyn käyttöön. Koska "mikä ei toimi nykyään, on teeskennellä, että sinulla on työstettävä soittolista, olla rauhallinen ja keskittynyt ottamatta huomioon makuja ja ilmapiiriä, johon käyttäjä on uppoutunut", huomauttaa Frédéric Amadu, "ja sitten lisää Nicolas Pinnelain, illallisten aikana tarvitsemme joskus musiikin sopeutumista intonaatioihin, keskustelujen energiaan tai vieraiden väsymykseen tarjoamalla riittävän ääniympäristön, vangitsemalla tai olematta varovaisia ​​tunnettujen nimikkeiden tai uusien kappaleiden kanssa. .

Tänään uusien kappaleiden löytäminen voi olla vaikeaa, etenkin tämän suodattimien kuplan vuoksi, josta meillä on vaikeuksia päästä eroon. Mutta miksi ? Tekoälyt perustuvat kappaleen rakenteeseen tai tyyliin, ja ne määrittelevät tiukat standardit, jotka täyttävät musiikkimakumme. Liian valmiiksi muotoillut kuunteluehdotukset, joiden oletetaan yhdistävän makumme ja työntää meidät eklektisyyteen, pysyvät "heterogeenisinä ja staattisina". "Tänään ja kahden vuoden kuluttua on tarpeen luoda homogeeniset "henkilökortit" kappaleiden väliin, jotta voidaan tunnistaa ja poimia automaattisesti minkä tahansa musiikin perustiedot ja miksi ei, tiettyihin käyttötarkoituksiin, lisätä niiden sisältöä manuaalisilla toimituksilla. . Ei vain yhdistää niitä genren, vaan myös tunteiden, intensiteetin, tunnelman mukaan... Nykyään jotkin mallit suunnittelevat soittolistansa automatisoidulla tavalla. Muiden tulee sovittaa toimituksellinen lähestymistapa ja käyttötiedot ollakseen mahdollisimman lähellä käyttäjän toiveita tällä hetkellä ja olla siten oikeudenmukaisempia", Nicolas Pingnelain selittää ja lisää: "Muuten on olemassa vaara, että jatkuvasti palaamalla lauluihin, jotka lohduttavat meitä. Sinun on työnnettävä rajoja ja annettava kappaleiden sopeutua uusiin yksilöllisiin kuuntelukonteksteihin (genreihin, tunteisiin, tunnelmiin jne.). Hyväksymällä miljoonien nimikkeiden musiikkiluettelot koneoppimisen avulla mahdollistamme enemmän löytöjä, mukautuneempia ja rikkaampia musiikkimatkoja.

Sopeutuvuus on siksi avainsana tälle AI-johtimelle ja sen yhä kehittyneemmälle algoritmille, joka luo älykkäitä soittolistoja ihmisten ja heidän ympäristönsä mukaan.

Mitä jos olisi muita asetuksia, jotka tekisivät kokemuksesta entistä mukaansatempaavamman?

2026: maantieteellisestä jatkuvuudesta alueelliseen palauttamiseen

Viiden vuoden kuluttua teknologiat seuraavat käyttäjää paikasta A pisteeseen B mukautuen samalla ympäristöönsä, laitteisiinsa ja sen maantieteelliseen sijaintiin (tai jopa sen tunteisiin) osavaltio!).

äärettömyyteen ja pidemmälle? Frédéric Amadulle tulevaisuus on käännetty siihen liittyvään tekoälyyn, jossa jatkuvuus on olennainen parametri: ”Viiden vuoden kuluttua musiikki seuraa meitä kaikkialla. Se käynnistyy kotona lähettäjän kautta, kappale jatkuu automaattisesti autossa, sitten kuulokkeissa matkalla töihin jatkaakseen yksin tietokoneen ääressä." Ja vaihtaa paikkojen mukaan? Iso "kyllä!" Nicolas Pingnelainille: ”Voidaan kuvitella, että musiikki muuttuu heti, kun pääset lähelle työtä, kun olet hereillä antaaksesi motivaatiota! ". Kaksikko nostaa kuitenkin esiin ongelman: tämä jatkuvuus toimisi musiikin introspektiiviseen kuunteluun. Sen on siksi mukauduttava reaaliaikaisten äänikuvausten ansiosta, jos käyttäjän mukana on ystäviä tai lapsia autossaan. Kaksi huonetta, kaksi tunnelmaa, mutta tuhat mahdollisuutta.

Teknisellä tasolla palautus tulee esille. Varusteet vaihtelevat talosta kypärään autoon. Tekoäly pystyy näissä eri tiloissa toistamaan oikean äänen älykkäästi ja soittamalla spatialisaatiolla tai binauraalisella äänellä (erityisesti kuulokemikrofonin kautta) - kaikki tämä "mikrofonin ja kaappauksen ansiosta laitteet", Frédéric Amadu selittää.

Nicolas Pingnelainille tämän spatialisoinnin ja reaaliaikaisten kuvaajien ansiosta tulevaisuus on hybridikokemuksia, joita vauhdittavat terveyskriisi ja teknologinen kehitys. "Muutaman vuoden kuluttua on mahdollista kokea konsertti kotona tämän spatialisoinnin ja näiden kuvaajien ansiosta, esimerkiksi integroidaksesi kannustuksesi fanien ääneen livenä stadionilla jalkapallo-ottelun aikana." Henkilökohtaisempaa ja intiimimpää , suhteemme musiikkiin ja sen kuunteluun muuttuu nopeasti tekoälyn vaikutuksesta. Se on musiikin ystävien matkakumppani, joka pystyy mukautumaan sekä heidän yksityiseen ympäristöönsä että teknisiin laitteisiinsa.