Podle akademiotoelektronik, 08/04/2022

Imageens et I&D AP-HP: structurer et valoriser les données d’imagerie médicale

Fondée en 2017, la start-up française est à la base un spin-off du Laboratoire d’Imagerie Biomédical (INSERM/Sorbonne Université). Imageens, en collaboration avec l’AP-HP (premier groupement hospitalier de France), développe le logiciel Label visant à exploiter les données d’imagerie médicale stockées dans les entrepôts de santé. Une solution qui pourrait changer la donne dans l’avenir de la recherche et du diagnostic médical.

Conçu et proposé par

35 millions, c’est le nombre de données d’imagerie médicale entreposées dans les serveurs et cloud de l’AP-HP au sein du projet EDS AP-HP gérés par le département Innovation & Données (I&D). Aujourd’hui, nombreux sont les diagnostics ou les soins de routine passant par un dispositif d’imagerie médicale comme une IRM, un scanner CT, ou un ultrason. Les images émanant de ces examens sont anonymisées et placées dans des entrepôts de données santé (EDS) pour des activités d’intérêt public telles que la recherche scientifique, l’innovation, ou le pilotage de l’activité hospitalière. Ces données représentent ainsi une mine d’or d’informations pour les chercheurs de l’AP-HP.

Un besoin de visibilité nécessaire pour les acteurs de santé

L’exploitabilité de cette data est donc essentielle car elle permet d’entrer dans une évolution clinique vertueuse. Malgré ce potentiel, la recherche des bonnes images au sein des EDS s’apparente à trouver une aiguille dans une botte de foin. Les images présentes dans les EDS sont issues du soin et sont difficiles à trier pour les chercheurs, ce qui limite leur valorisation. C’est dans cette optique que la plateforme Label, co développée par IMAGEENS et l’AP-HP dans le cadre d’un partenariat public-privé novateur, prend toute son importance.

Une technologie d’intelligence artificielle révolutionnaire

En médecine, l’IA peut fluidifier la recherche en imagerie médicale. À la manière d’un classeur, les algorithmes de Label placent des tags, que l’on peut assimiler à des étiquettes, sur les images, une par une, en fonction de leurs caractéristiques. Les données peuvent être classées en fonction de la partie du corps imagée, du type d’examen d’imagerie, ou même de leur qualité. Les chercheurs ne passent plus de temps à élaguer une masse d’images, ils étudient désormais entre des données déjà triées et annotées par les algorithmes - un passage essentiel de la «big data» à la «smart data». Le potentiel de cette technologie et son alignement avec les priorités du système de santé national, a permis à Imageens d’émerger comme un leader Français dans le domaine. Imageens a notamment été invitée à l’Assemblée nationale lors de l‘événement Numérique et santé pour tous: quelles actions pour la santé publique de demain?» co-organisé par AI for Health, afin que Robert Baldwin, Président de Imageens, puisse partager sa vision sur la gestion des données de santé.

Imageens: structurer et valoriser les données d’imagerie médicale Imageens

Une éthique dans l’utilisation des données

En collaborant avec l’AP-HP et son entrepôt de données de santé, Imageens respecte les normes établies par la CNIL. Toutes les données traitées par l’intelligence artificielle de Label sont anonymisées. Les informations à caractère personnel ne sont pas attribuables à une personne, pour garantir une protection de la vie privée des patients. La technologie Imageens se greffe directement au dispositif hospitalier. Pour garantir son éthique dans le traitement des données personnelles, la start-up est en constante collaboration avec le monde de la radiologie qui surveille les algorithmes, leur permettant d’être en permanente progression.

L’intelligence artificielle médicale: l’avenir des solutions innovantes

Organiser et utiliser la Data médicale grâce à l’IA est le défi de demain. Dans un futur proche, il est plus que probable que les professionnels de santé utilisent un outil d’intelligence artificielle pour poser un diagnostic. L’objectif d’Imageens et de l’I&D AP-HP est simple: mettre à disposition une banque de données médicales structurées exploitable pour les chercheurs et partenaire l’AP-HP. Ainsi, Imageens deviendrait une des solutions innovantes de référence pour la valorisation de la data de soin via l’IA.