Podle akademiotoelektronik, 04/10/2022

Jak trénovat v umělé inteligenci

Poslední číslo

V roce 2017 Asociace pro výkonné zaměstnání identifikovala 2 400 pracovních nabídek v oblasti umělé inteligence (AI), což je dvakrát více než v roce 2016. A ne všechny nábory probíhají přes Apec. Tváří v tvář potížím při hledání těchto vzácných perel se společnosti snaží přeměnit své vnitřní zdroje. Ale ta práce je náročná a potřeby je těžké identifikovat! Přehled vzdělávacích kurzů dle profilů.

1. Akulturní vedoucí pracovníci

Podle studie Boston Consulting Group selhala třetina společností, které spustily projekty AI. "Existuje spousta fantazií o tom, co umělá inteligence dokáže. Před spuštěním projektu musí vedoucí pracovníci pochopit, co z toho mohou získat zajímavého," vysvětluje Olivier Ezratty. Z inženýra se stal konzultant a poskytuje dvoudenní školení o AI pro Capgemini Institute za cenu 2 400 eur. "Využití umělé inteligence", jeho velmi kompletní e-kniha, kterou lze zdarma stáhnout, je dobrým začátkem pro samostudium. Techničtější Polytechnique nabízí vrcholovým manažerům „výukové expedice“ v délce jednoho až tří dnů, aby se setkali se start-upy a průmyslovými společnostmi používajícími AI.

Univerzita Sorbonne (ex-UPMC) umožňuje přístup k vysokoškolskému titulu (DU), mnohem podrobnějšímu, ale stále obecnějšímu, za 98 hodin rozložených od října do dubna, rychlostí dva dny v měsíci (8 000 eur). První akce letos vítá 17 stážistů.

Polovina z nich pochází z průmyslu a výzkumu, polovina ze služeb (IT, bankovnictví, pojišťovnictví), všichni mají alespoň bac +5. Stejně jako inženýři i manažeři lidských zdrojů nebo vztahů se zákazníky začínají dvěma dny matematiky a informatiky, které z nich neudělají datové vědce, ale umožní jim poznat základy umělé inteligence. Následovat budou kurzy o správě masivních dat, strojovém učení, aplikacích umělé inteligence podle sektorů... "Jsou to obchodní experti, kteří jsou konfrontováni se sběrem, analýzou a zpracováním dat, kteří přicházejí hledat obecnou vizi, co jim AI může přinést" , vysvětluje Chantal Viger z univerzity Sorbonna.

2. Přivedení AI kostek do technických profesí

"Pro zaměstnance je těžké vyučit se v datové vědě. Je to velmi technická práce, která vyžaduje pokročilé znalosti v matematice a statistice. I rekvalifikace datových analytiků je složitá. Preferujeme nábor mladých absolventů," dosvědčuje David Remaud , marketingový ředitel Dhatim.

Na druhou stranu vývojáři, datoví analytici a produktoví manažeři francouzského softwarového vydavatele byli vyškoleni v používání AI ve své profesi. Osm ze třiceti zaměstnanců absolvovalo (zdarma) Stanford MOOC o strojovém učení, padesát hodin vedoucích k získání certifikátu. Cornell University ve Spojených státech také poskytuje online přístup k MOOC na toto téma.

Skupina inženýrských škol (Ensta, školy Institut Mines-Télécom) zahájí v dubnu certifikační školení v umělé inteligenci trvající dvacet pět dní po dobu devíti měsíců (10 600 eur). Je určena pro inženýry a počítačové vědce, zabývá se hlubokým učením, neuronovými sítěmi a učením pro robotiku. Institut Mines-Télécom také nabízí certifikát stejného typu věnovaný datové vědě a přibližně deset dvoudenních specializačních školení.

3. Certifikační školení na Polytechnique

Od roku 2015 má Polytechnique 20denní školení v oblasti datové vědy pro technické profily (statistiky, programátory) (12 000 eur). „Cílem je dát jim klíče k porozumění, aby mohli komunikovat se specialisty,“ vysvětluje Larbi Touahir, ředitel „digitálního“ tématu v dalším vzdělávání. Příští podzim dva programy umožní studentům během dvanácti dnů objevit zpracování přirozeného jazyka a webový marketing.

"Naši nabídku řídí potřeby společností a jednou z nich je textová analýza," upřesňuje Larbi Touahir. Která poskytuje školení na vyžádání ve vizuálním počítání a zvažuje školení na křižovatce mezi blockchainem a AI. Vývojáři se seznamují s novými nástroji umělé inteligence, jako je programová knihovna TensorFlow od Googlu. Nebo absolvujte bezplatné školicí kurzy vytvořené společnostmi, které tyto nové nástroje nasazují a chtějí je učinit nezbytnými. Microsoft například školí mladé lidi pomocí školy Simplon a institutu Nvidia věnovaného hlubokému učení, který v roce 2017 oznámil, že chce vyškolit 100 000 vývojářů, zejména pro lékařský sektor.

4. Vyškolte trenéry

Čím jednodušší jsou rozhraní AI, tím méně školení koncový uživatel potřebuje. Jeho úkoly se ale mění. Objevuje se nová profese, povolání trenéra AI. „Někdo musí naučit stroj číst faktury a ukládat je na správný účet“, zdůrazňuje David Remaud. Úkol provedený u vydavatele softwaru, když jej vytvoří, „nakrmit“ AI daty, poté samotným zákazníkem. Méně technický úkol, ale pečlivý, který stále vyžaduje školení, které často zajišťuje vydavatel. „Stroj je z 95 % autonomní, ale v 5 % případů musí zasáhnout vyškolený účetní,“ pokračuje David Remaud. Ve stejné myšlence společnost Systran, společnost pro strojový překlad, zjednodušuje své modely tak, aby si její zákazníci mohli stroj sami „vycvičit“ zadáním vlastních dat. Například vytvořit překladový stroj pro konkrétní lexikální pole.