Podle akademiotoelektronik, 07/01/2023

Jak umělá inteligence může způsobit revoluci v tenisovém tréninku

Představte si software, který by tenistovi umožnil předem přesně odhadnout, kam jeho soupeř umístí svůj další míček. To bude brzy možné díky umělé inteligenci.

Výzkumníci z University of Queensland v Austrálii vyvinuli software „strojového učení“, algoritmus schopný předvídat další kroky soupeře s impozantní přesností. Jako vždy u tohoto druhu nástroje je to algoritmus, který jsme natrénovali. Dostal k analýze tisíce míčových úderů ze zápasových videí Nadala, Federera a Djokoviče, ale mohl to být kdokoli jiný spolu s hromadami dat o trajektorii, rychlosti, úhlu a pohybech nohou. A na základě analýzy toho všeho, stylu hry, způsobu, jakým hráč reaguje na takovou a takovou střelu na základě celé řady parametrů, je stroj schopen předvídat nejen typ střely, kterou soupeř zasáhne s přesností 90%, ale také tam, kde hráčův další míč zasáhne kurt, méně než metr.

>> ČTĚTE TAKÉ – Už žádná francouzština na Roland-Garros: „černý čtvrtek“ francouzského tenisu rozluštěný ve speciální epizodě „Soud č. 1“

Jinými slovy, toto je mimořádně cenný údaj. Trochu jako kdybyste měli dar věštit o záměrech svého protivníka. Samozřejmě by nešlo o to používat to během zápasů, to by bylo podvádění, ale na tréninku, trénovat specificky proti soupeři, abychom pochopili, jak reaguje na ten či onen typ úderu, příprava strategie by byla nesmírně cenná zbraň. Tím zajímavost tohoto nástroje nekončí: pro vysílání zápasů by umožnil mít chytré kamery schopné předvídat další tah, a tedy mít dokonalé snímky.

Virtuální zápasy

Umělou inteligenci můžeme také použít k vytváření virtuálních zápasů, například Federer proti Sereně Williamsové.

Pokud vás zajímá, jak by vypadal zápas mezi Federerem a Serenou Williamsovou nebo kdo by vyhrál mezi Nadalem a Mc Enroem nebo dokonce Federerem proti sobě, můžete použít simulátor tenisových zápasů, jehož výsledky jsou opravdu velkolepé. Nástroj se nazývá „Vid2player“, byl navržen výzkumníky ze Stanfordské univerzity.

Je to opět umělá inteligence, kterou jsme krmili úryvky videí z různých přehrávačů. Stroj se naučil jejich styl, způsob, jakým hrají, a je schopen to reprodukovat ve virtuálních zápasech. To, co vidíme, jsou digitální dvojčata hráčů, kteří k dokonalosti napodobují svůj styl hry, pohyby nohou, způsob úderů z voleje nebo stoupání k síti. Úroveň realističnosti je docela ohromující.

Můžete se pobavit hraním hráče proti sobě nebo dokonce simulováním francouzského hráče ve finále Roland-Garros, pojďme se zbláznit. Jaký to má smysl? Opět za zábavnou stránkou jsou to nástroje, které lze použít při tréninku, pro analýzu hry po zápase. Co by se stalo, kdybyste zahráli takový tah a ne jiný a automat bude zbytek výměny simulovat, aby zjistil, zda je efektivnější.

Mohlo by také sloužit k tomu, aby byly tenisové videohry ještě realističtější, pokud jde o animaci hráčů. Je třeba poznamenat, že se jedná o nástroje rozhodování, ke zlepšení tréninku, ale ve sportu je vždy určitá nejistota. Žádná umělá inteligence si nepředstaví, že hráč například psychologicky exploduje.

A tyto velmi sofistikované nástroje jsou fajn pro profesionály, ale co víkendoví hráči?

Je to stále demokratičtější. AI už není jen pro profesionály. Začínáme vídat, jak se v široké veřejnosti, pro soutěživé hráče, objevují nástroje, sice o něco méně sofistikované, ale velmi užitečné, které mají podobu jednoduchých mobilních aplikací, jako je „Swingvision“, vytvořená bývalým zaměstnancem Tesly. , neboli „Tenisová umělá inteligence“, která umožní analýzu jejího výkonu na zemi.

Stačí natočit hru a software bude analyzovat vše, co se děje na hřišti. Kam umístíte koule, rychlost úderu, analýza umístění, poskytne vám malá shrnutí vašich nejlepších úderů, rady ke zlepšení. Virtuální kouč díky umělé inteligenci.