Podle akademiotoelektronik, 06/11/2022

DarkNPS, umělá inteligence, která si již představila miliony nových léků

Je to trochu jako "Zpráva o menšinách" o nedovolené látce.

Všiml si Thomas Messias na Undark

Vždy je to hra na kočku a myš: výrobci syntetických drog jsou vždy o krok napřed před institucemi a jednotlivci, jejichž úlohou je zejména zjišťovat rizika látek po psychické a fyziologické stránce. Když je objevena existence nového léku, je třeba analyzovat jeho složení a posoudit důsledky jeho vstřebávání, často se ztrácí drahocenný čas.

Na univerzitě v Albertě, která je považována za jednu z pěti nejprestižnějších v celé Kanadě, pracuje tým počítačového vědce a biologa Davida S. Wisharta na způsobu, jak zvrátit trend a získat převahu nad výrobci drog. Klíčem je, říká Undark, hluboce se učící umělá inteligence, schopná neustále asimilovat nové poznatky díky síti umělých neuronů. Jeho název: DarkNPS, zkratka NPS označující to, čemu se ve francouzštině říká „nové syntetické produkty“.

Breaking Bad

Díky databázi obsahující více než 1 700 existujících léků se DarkNPS zamyslela nad tím, aby sama vymyslela nové produkty, které budou pravděpodobně uvedeny na trh. Čistě virtuální výtvory, vyrobené tak, aby se daly nastudovat předem, ještě než mají skuteční výrobci nápad. Celkově si tato umělá inteligence představila ne méně než 8,9 milionu nových syntetických produktů s naprosto pozoruhodným vkusem.

Během tvůrčí práce Dark NPS přidal David S. Wishart a jeho kolegové (kteří právě publikovali výsledky své práce v časopise Nature) do své databáze 189 nových léků. S nesmírným uspokojením zjistit, že 176 z těchto nedávno vynalezených produktů, nebo 93 % z nich, patřilo mezi předpovědi jejich algoritmu.

Viz takéV Silicon Valley, minidávky léků pro podporu vaší kariéry

Až dosud byla metoda používaná k identifikaci složek nového designového léku hmotnostní spektrometrie, metoda, která může trvat týdny – nebo dokonce měsíce – než získat uspokojivé výsledky. Spočívá ve stanovení hmotnosti každého prvku tvořícího produkt, aby se určila jeho molekulární struktura, a poté se získané výsledky porovnají s léčivy uvedenými v seznamu existujících látek.

Tato technika je časově náročná a středně účinná, zvláště ve srovnání s tím, co dokáže DarkNPS: „Jakmile se lék dostane na trh, místo tří nebo šesti měsíců složité chemie je možné identifikovat jeho složení za pár minut,“ ujišťuje David S. Wishart.

Spousta práce

Vševědoucnost DarkNPS však není úplná. Umělá inteligence například nemá schopnost poskytovat informace o psychologických nebo fyziologických účincích domnělých drog. Undark také evokuje nebezpečí, které by představovalo příchod takového nástroje do rukou zlomyslných chemiků, i když DarkNPS zjevně zajistila bezpečnost DEA (americká federální agentura odpovědná za boj proti obchodu s drogami a distribuci) a německá federální kriminální policie. .

Čtěte takéNa darknetu prochází drogový trh zlatým věkem

Měl by se proto vyvinout další nástroj ke stanovení účinků drog vytvořených DarkNPS na lidské bytosti. A mějte na paměti skutečnost, že algoritmus není neomylný génius: spoléhá na existující léky, aby vynalezl více či méně podobné látky, ale není schopen si představit zcela odlišné produkty. Čeho jsou schopni někteří velmi talentovaní chemici. Undark uvádí například případ syntetického opioidu, který dorazil na trh v roce 2020, isotonitazenu, který DarkNPS zjevně nemohla vymyslet.