Umělá inteligence je v pořádku, ale kde začít?

Cílem umělé inteligence je zcela eliminovat určité úkoly jejich nahrazením technologií a automatizací! (Foto: 123RF)

BLOG HOSTŮ. Již více než 5 let jsem ponořen do ekosystému umělé inteligence (AI) v Quebecu. Vzhledem k tomu, že jsem během své kariéry téměř vždy pracoval v technologiích, je asi normální, že jsem se rychle nechal zlákat možnostmi, které umělá inteligence nabízí.

Jako mnoho jiných jsem okamžitě viděl obrovský potenciál této technologie pro průmyslová odvětví všeho druhu. Po nějakém podrobném čtení na toto téma jsem věděl, že to navždy změní hru a obrátí svět podnikání vzhůru nohama, jak ho známe!

Dnes se domnívám, že většina quebeckých a kanadských společností pochopila, že čas běží a že je čas jít do pohybu. Chápu však, že mnoho kroků přechodu na AI se může zdát pracné a je normální v tomto procesu hledat pomoc.

Ve svém posledním příspěvku na blogu jsem se zabýval otázkou „kdo“ by měl nosit vaše soubory AI ve vaší společnosti, abyste maximalizovali své šance na jejich dokončení, a co je důležitější, na dosažení požadovaných výsledků. Tento měsíc vám pomůžu dát vaše první projekty umělé inteligence do pořádku a určit, kde by to mohlo mít významný dopad!

Existuje tolik případů použití, že navigace se může zdát složitá. První věc, kterou si zapamatujte, je, že se musíte na svou organizaci dívat novýma a dokonce jinýma očima. Cílem zde není podrobně mapovat všechny vaše procesy, abyste optimalizovali mikroúlohy, nebo změnit pořadí vašich operací, abyste tu a tam dosáhli malých zisků.

Cílem je spíše zcela eliminovat určité úkoly jejich nahrazením technologiemi a automatizací! Je to velmi odlišná mentalita, ale je nezbytná pro využití příležitostí, které přináší digitální transformace a automatizace vašich způsobů, jak věci dělat. Umělá inteligence umožňuje dělat věci jinak a velmi často nahradit lidi tam, kde jim není nejlépe.

Zde je několik nápadů, které vás mohou inspirovat a poskytnout vám nápady, jak zahájit technologický posun s umělou inteligencí. Často se jedná o klasická malá vítězství a použitelná v mnoha oblastech podnikání:

1. Pokud všude ve svém podnikání bojujete s papírem, zvažte digitalizaci těchto dat.
2. Máte soubory Excel, pomocí kterých řídíte kritické procesy ve vaší firmě? Pokud ano, uvědomte si, že ne všechna data obsažená v těchto souborech lze použít k optimalizaci vašich procesů nebo ke spuštění vašich prvních projektů AI. Bezpodmínečně musíte přestat používat Excel jako software pro správu a ujistit se, že máte svá obchodní data v databázi poskytnuté pro tento účel. Excel je jen tabulka, nic víc!
3. Pokud stále používáte oči k zajištění kvality, je nejvyšší čas svěřit to stroji! Lidé opravdu nejsou dobří v neustálém prohlížení objektů, aby našli chyby nebo ověřili rozměry.
4. Pokud vaše plánovací operace provádějí lidé, je jisté, že to není optimální. Když mluvíme o výpočtu a analýze mnoha proměnných, stroj bude vždy lepší a především mnohem rychlejší.

Nyní, pokud přemýšlíte, kde hledat svůj první d IA, stačí použít několik jednoduchých zásad. Za prvé, začněte tím, že se podíváte na místa, kde vyděláváte hodně peněz, tedy na procesy, které jsou ve vašem obchodním modelu vysoce placené.

Dále hledejte drahé procesy, které vás stojí zisky. Obě tato místa jsou obvykle skvělými výchozími body pro používání technologií, jako je umělá inteligence, k optimalizaci sebe sama. Důvod je velmi jednoduchý: obecně vám technologie přinesou zisky kolem 3 % až 5 %. Je zřejmé, že projekty s takovými zisky jsou mnohem snáze ziskové, pokud jsou aplikovány na velmi ziskové nebo velmi drahé procesy...

Zeptejte se také sami sebe, co škodí vaší firmě. Jaké jsou jeho slabé články? Které z vašich úkolů se staly příliš závislými na lidech a prospěly by jim automatizace? Jakmile budou tyto otázky zodpovězeny, budete již lépe rozumět svému obchodnímu modelu a tomu, kde mohou mít technologie velký dopad!

Je tu ještě jeden poslední bod, který bych si s vámi rád vyjasnil. Příliš často jsem kontaktován na LinkedIn s žádostí o radu ohledně této velmi specifické otázky: je snadné stát se expertem na AI? Odpověď je ne. Nestaňte se expertem na AI, který chce, alespoň ne bez absolvovaného potřebného studia, což znamená minimálně magisterské a ideálně doktorát nebo postdoktorand v oboru.

Víra, že několik online kurzů na Udemy nebo Coursera vám umožní stát se datovým vědcem hodným toho jména, je bohužel iluze. Buďte ostražití a věnujte čas pečlivému ověření životopisů takzvaných „odborníků na AI“, které si najímáte nebo které na vás vaši dodavatelé odkazují.

V zásadě si musíte pamatovat, že technologie jsou vyspělé a je třeba je vnímat jako zásadního spojence prosperity vašeho podnikání. Svět se mění neuvěřitelnou rychlostí a je důležitější než kdy jindy zahájit technologický posun, který zajistí úspěch vašeho obchodního modelu v nadcházejících letech.

Vše, co musíte udělat, je obklopit se solidními partnery a nastavit akční plán, který bude hledat plný potenciál umělé inteligence a nových technologií. Buďte inovativní, odvážní a hýbejte se, než bude příliš pozdě. Ve skutečnosti si žádný podnik nemůže dovolit prohrát tento závod digitální transformace!