Podle akademiotoelektronik, 29/12/2022

AI, robotika, kobotika, prediktivní údržba

Poslední číslo

Umělá inteligence, která se pravidelně objevuje v titulcích, je jen módní výstřelek, nebo je předzvěstí změny paradigmatu, která naruší náš každodenní život mimo naše továrny? Odpovědi na tyto otázky se často liší podle účastníků rozhovoru. Ještě se musíme shodnout na definici AI. Podle Jacquese Baudrona, zakladatele Ixtelu a učitele na akademické půdě a inženýrské škole: „Slabá umělá inteligence, která je dnes k dispozici, je ta automatu, který se může rozhodovat pouze tím, že čerpá z toho, co je mu k dispozici. silná umělá inteligence, v kterou doufáme zítra, je lidská bytost, která se rozhoduje svým svědomím a svými emocemi“.

Stejný postřeh od Jérôma Laplacea, zakladatele a ředitele společností Girondin Génération Robots a HumaRobotics, který předsedá klastru Aquitaine Robotics: „Stále jsme na začátku AI. AI je dnes založena na strojovém učení a hlubokém učení, které tvoří základ nového paradigmatu počítačového programování. K robotovi, který si rozvíjí vlastní vědomí, jsme stále velmi daleko.“

Umělá vlna

I když jsme pouze u slabé aplikace umělé inteligence, jsme svědky skutečného nárůstu, který radikálně změní způsob, jakým produkujeme, a hluboce změní naše chování. Čísla mluví sama za sebe. Jen mezi lety 2015 a 2018 se zavádění AI ve společnostech zvýšilo o 270 %: to vyplývá z nejnovější studie společnosti Gartner po průzkumu mezi 3 000 průmyslníky přítomnými v 89 zemích. "Nikdy jsme do technologií AI neinvestovali tolik jako v posledních letech."

Podle společnosti Gartner je tento nárůst částečně vysvětlen skutečností, že technologie AI dosáhly vyspělosti. „Pokud společnost v dnešní době AI nepoužívá, je velká šance, že tak učiní její konkurenti a získá nepopiratelnou výhodu,“ řekl Chris Howard, viceprezident společnosti Gartner. Na straně přihlašování patentů je to stejné nadšení: zpráva zveřejněná Světovou organizací duševního vlastnictví (WIPO) o technologických trendech 2019 věnovaná AI odhaluje, že počet „patentů v růstu inteligence o 28 % v průměru za rok rok mezi 2012 a 2017“.

V roce 2017 bylo po celém světě podáno celkem 55 660 patentů. 89 % patentů se týká strojového učení s exponenciálním růstem u Deep Learning, který pracuje se shluky umělých neuronů. „Tento růst je poháněn bohatstvím stávajících digitalizovaných dat a neustále se měnícím výpočetním výkonem s potenciálně měnícím efektem hry: detekcí cílů mezi miliardami zdánlivě nesouvisejících dat může umělá inteligence zlepšit předpovědi a umožnit zvýšení produktivity a výkonu,“ zpráva říká.

Kvantový skok od roku 2013

Hluboké učení, které umožnilo vývoj vizuálního rozpoznávání, se navíc odlišuje od ostatních technik strojového učení velmi krátkou dobou mezi zveřejněním vědeckých studií a podáním patentů. U ostatních technik strojového učení je toto období obecně 10 let: u hlubokého učení již nedochází k téměř žádnému zpoždění. Francis Gurry, generální ředitel WIPO, o AI říká: „Přibližně od roku 2013 jsme zaznamenali kvantový skok. Máme dojem, že v nejbližší době nezaznamenáme pokles veřejného zájmu. Tento fenomén je tak hluboký, a i když bude mnoho aplikací neviditelných, myslím, že ještě dlouho budeme mluvit o sociálních účincích. »

V tomto zběsilém závodě o registraci patentů má navrch 5 hlavních skupin. První je IBM, která žebříček vede s více než 8 000 patenty na všechny funkce. Americký gigant právě oznámil, že věnuje 2 miliardy dolarů na vytvoření nového výzkumného centra v kampusu Suny Polytechnic Institute v Albany ve státě New York. Toto nové centrum se zaměří na výzkum, vývoj, prototypování, testování a simulaci počítačových čipů založených na umělé inteligenci. „Jakmile bude AI Hardwarové centrum založeno, stane se globálním centrem pro inovativní výzkum a vývoj,“ oznámil začátkem tohoto roku. Za Big Blue je Microsoft na druhém místě s 5 930 patentovými přihláškami, následuje Toshiba, Samsung a NEC, respektive držitelé 5 223, 5 102 a 4 406 patentů. Toshiba a Samsung jsou 2 firmy, které podaly největší počet patentů v oblasti vizuálního rozpoznávání.

Vyspělé technologie

Tato exploze investic a patentových přihlášek souvisí s příchodem věku technologií umělé inteligence. To je zejména případ vizuálního rozpoznávání v plném nasazení v rámci společností. První úspěšný systém s názvem AlexNet vyvinul Geoffrey Hinton (přezdívaný kmotr AI) a jeho tým na University of Toronto v roce 2012. Od tohoto období začínají startupy a průmyslníci vyvíjet aplikace stále efektivnější. To je zejména případ společnosti Vinci Energies prostřednictvím své pobočky Actemium, která vyvinula systém pro kontrolu trupu letadel v Toulouse. Řešení, které vyvinula Diota, francouzský start-up (specialista na rozšířenou realitu), který navrhl své technologie ve spolupráci s komisariátem pro atomovou energii a alternativní energie (CEA), je založeno na použití AGV (automaticky řízené vozidlo). Autonomní vozidlo pořizuje fotografie letadla, které jsou následně zpracovány pro měření rozdílů mezi modelem a skutečností. Britský astrofyzik Stephen Hawking, který zemřel v březnu 2018, opakovaně varoval před rizikem pro lidstvo, že stroje budou mnohem chytřejší než lidé: vizuální rozpoznávání je nyní jednou z prvních oblastí, ve kterých je stroj schopen nahradit člověka.

Optimalizujte rozhodování

Chceme-li čelit stále složitějšímu globalizovanému trhu v neustálých změnách a udržet se v závodě, musí společnosti více inovovat, vyrábět a dodávat prostřednictvím optimalizace svých toků a omezování svých zásob, aby získaly na efektivitě a agilitě. Musí se v reálném čase vypořádat s různými výkyvy, které je ovlivňují. V této souvislosti se strojové učení a hluboké učení stávají cennými spojenci, kteří jim umožní simulovat, předvídat a činit správná rozhodnutí. Staly se nezbytnými pro ERP a další vydavatele MES, softwarové balíčky, které je integrují, se staly skutečnými akcelerátory výkonu. Kromě toho vývoj „komunikujících“ ERP umožňuje společnostem mít prostředky ke zlepšení své ekonomické zpravodajské kapacity, dohlížet na svou výrobní linku v reálném čase, provádět preventivní údržbu a prediktivní odkudkoli. Díky těmto novým analytickým nástrojům mají výrobci globální pohled na celý svůj dodavatelský řetězec, což jim pomáhá přijímat správná rozhodnutí a přijímat správnou strategii ve správný čas.

Získá na hbitosti a odolnosti

„Pro výrobní operace umožňuje prediktivní údržba vylepšená umělou inteligencí lepší předvídání selhání zařízení kombinací dat ze senzorů internetu věcí (IoT) a dalších indikátorů strojů. To může zvýšit produktivitu zařízení o 20 % a snížit celkové náklady na údržbu o 10 %,“ říká McKinsey.

Vydavateli VIF umožňuje použití umělé inteligence v předvídavém softwaru výrobcům činit správná rozhodnutí ve správný čas a předvídat selhání a také vytvářet strategické plány na období pokrývající 18 měsíců. Aby mohla toulouská společnost AGILEA nabízet efektivnější řešení, vytvořila v roce 2017 společnou laboratoř AGIRE (snížení agility a odolnosti firem) s IMT Mines Albi a Armines.

"V této laboratoři využíváme všechny technologie Deep Learning k vývoji nástrojů pro sběr, analýzu a zpracování dat, abychom měli simulační modely, které týmům umožní vybrat nejlepší řešení a nejlepší alternativy k získání agilnosti a odolnosti," tvrdí. Philipe Bornert, její generální ředitel.

Supratec, specialista na návrh a prodej inovativních průmyslových zařízení, právě otevřel R&D centrum v Lyonu (sdružuje 5 inženýrů), aby vyvíjel nové procesy spojené s technologiemi umělé inteligence a průmyslovými výpočty. Vztah rovnosti mezi zaměstnancem a manažerem „Kromě módního efektu je digitální transformace také skutečnou realitou.

Věta je konečná pro společnosti, které pochod nesledují. Tato čtvrtá revoluce se liší od ostatních: je exponenciální. Každá inovace jde dále než ta předchozí. Jsme v permanentní technologické přestávce.

Digitální transformace je společenskou transformací řízenou našimi způsoby využití,“ vysvětluje Ilham Guggenheim, výkonný ředitel společnosti AKKA DS, která podporuje společnosti v jejich digitální transformaci. Podle ní od roku 2000 zmizelo 52 % společností z top 500 v USA (ekvivalent CAC 40). Průměrný věk společnosti byl v roce 1927 67 let. Dnes je toto číslo méně než 10 let. .

Nové technologie změnily hru pro zákazníky i zaměstnance. Umožnily vznik nového mobilního zákazníka, který má moc a nakupuje kdykoli, kdekoli a na jakémkoli zařízení (ATAWAD/“Any Time, Any Where, Any Device”). V důsledku toho jsou tradiční marketingové kódy založené na 4 P (produkt, cena, místo, propagace) zastaralé a jsou nahrazeny 4 E (emoce, zkušenost, exkluzivita, závazek). Ve stejné době také zastaralý firemní pyramidový systém.

Zaměstnanec se stává tvůrcem hodnoty, zdrojem bohatství, pokud je lépe zapojen do života společnosti. Podle OECD byla životnost technické dovednosti v roce 1970 22 let. Dnes je to pouze 2,9 roku. Tento vývoj by měl vést ke změnám v našich metodách řízení. „Manažerské inovace jsou jednou z výzev. Je nutné rozvíjet zaměstnaneckou zkušenost (EX), tedy zkušenost spolupracovníka a mezi spolupracovníkem a manažerem vytvořit vztah rovných. Klíč k úspěchu nakonec spočívá ve spojení silných stránek AI se silnými stránkami zaměstnanců.“

AI přehodnotit Lean. To je také názor Cyrila Dané, generálního ředitele AIO, evropského lídra v Karakuri Kaizen® a Lean production, pro kterého: „Umělá inteligence bez lidí není nic. Robot je stále daleko od sesazení člověka z trůnu. Na druhou stranu to otevírá nové cesty ke zlepšení pracovní pohody“. Podnikatel pokračuje citací Michaela Ballého, spoluzakladatele institutu Lean France, když píše: „Jak Cecil Dijoux jasně ukazuje ve své nejnovější knize „Hyperlean in action“, myšlení digitální vyžaduje myšlení Lean, aby uspělo ve svém měřítku. Velmi zásadně platí, že stroje, ať už jde o vstřikovací lis nebo umělou inteligenci, se nikdy nebudou vědět, jak se poučit z konkrétních požadavků zákazníků, aby se přizpůsobili skutečné poptávce a sami navrhli jejich novou vylepšenou verzi.“

To nebrání specialistům na Lean používat umělou inteligenci, která jim umožní jít nad rámec tradičních modelů a přehodnotit hnutí Lean, jako je společnost AIO, která právě představila novou verzi svého řešení Numii začátkem roku 2019 na posledním veletrhu CES v Las Vegas.

„Numii používá revoluční přístup, který přesahuje standardní modely. Rozkládá pohyb na elementární gesta, aby lépe pochopila a rušivě přistupovala k lidskému pohybu a úsilí. Databáze Numii bude otevřena světu výzkumu, aby mohl pokračovat v dlouhodobém výzkumu v oblasti medicíny a získat lepší představu o tom, co je zdraví pro všechny a zdraví při práci. Svět bez obtíží „Představte si v továrně budoucnosti svět bez obtíží, představte si konec nemocí z povolání.

Numii je inteligence roje, inteligence roje, systém robotů, kteří společně měří, shromažďují a zpracovávají první databázi o lidské práci,“ vysvětluje Cyril Dané. Souběžně s tím AIO vyvíjí také inteligentní spojenou rukavici nazvanou Hiifu (japonsky kůže), aby bylo možné měřit tlaky a pohyby rukou a prstů v průmyslovém prostředí. Cílem je vybudovat největší databázi na světě o práci zápěstí a rukou, která představuje 45 % MSD (musculoskeletal Disorders).

Použití kolaborativních robotů doporučených společností HumaRobotics a/nebo mobilních robotů, jako jsou ty, které nasadila společnost Supratec, snižuje těžkosti při práci tím, že omezuje těžké a opakované manipulace. Splňuje také potřeby výrobců, pro které je úspora místa důležitá, protože poskytuje větší flexibilitu. „Naše mobilní roboty nabízejí možnost překonfigurování dílen bez jakýchkoli stavebních prací. trvá na tom Arnaud Marche, technický ředitel Supratec. Pro Clémenta Françoise, obchodního manažera společnosti MakitLean, která nabízí inovativní řešení Lean layout: žádná digitalizace před integrací Lean přístupů do továrny.

„Před přechodem na 4.0 se musíte nejprve ujistit, že jste zvládli 3.0,“ říká. Stále je nutné umět se obklopit správnými lidmi a oslovit ty správné odborníky: „Vzhledem k množství existujících technologických řešení mají společnosti potíže s integrací všech změn, které mohou ovlivnit zavádění nových technologií jak na obchodní úrovni a organizačně i lidsky. Abychom na tento problém reagovali, musíme přijmout globální přístup založený na těchto 3 dimenzích,“ varuje Thierry Lacombe, generální ředitel skupiny SPC. Pokud jde o něj, Philippe Prigent, spoluzakladatel společnosti Axsant, jednoho z předchůdců Lean Manufacturing, je formální: „Před transformací společnosti je nutné posoudit způsobilost výkonnosti továrny. Lidé často chtějí hodně investovat do nových technologií, když kdyby jejich nástroje byly lépe využívány, mohli by dosáhnout výkonu rychleji, než kdyby investovali hodně. V kombinaci s Lean, AI a digitálními nástroji tak mohou umožnit pohodu a naplnění zaměstnanců a zároveň zlepšit výkon.