Машинно обучение: дефиниция, модел, алгоритъм и език

Машинното обучение е техника за машинно обучение, използвана в изкуствения интелект. Състои се от тренировъчни модели от база знания с цел изпълнение на сложни задачи.

Как работи машинното обучение?

Машинното обучение (ML) или машинното обучение е една от основните технологии за изкуствен интелект. Това дава възможност да се правят прогнози въз основа на модел, обучен от хронология на данните, която може да се промени с времето. Когато традиционната програма изпълнява инструкции, алгоритъмът за машинно обучение подобрява своята производителност, докато учи. Колкото повече данни го „храним“, толкова по-точни стават.

За да опише своя модел на обучение, машинното обучение използва статистически алгоритми или невронни мрежи. През 2010 г. машинното обучение достигна инерция с появата на големи данни и прогресията на изчислителните капацитети (и по-специално възхода на графичните процесори). Големите данни наистина са от съществено значение за обучение на модели върху огромните обеми данни, необходими за автоматична езикова обработка или разпознаване на изображения.

Какво е модел на машинно обучение?

Моделът на машинно обучение е файл, който е обучен от база знания, за да автоматизира задачи, например разпознаване на емоция по отношение на израз на лице, превод на текст, предлагане на продукти според вкусов профил... Веднъж обучен, моделът трябва да може да генерира резултати от данни (текстове, снимки), които никога преди не е обработвал.

Каква е връзката между AI и машинното обучение?

Изкуственият интелект има за цел да даде на машината способността да разсъждава и да се държи като човек. Машинното обучение е само един от начините за придвижване към тази визия. Наред с машинното обучение има и други AI техники, включително експертни системи, симулация и цифрови близнаци.

Кои са основните алгоритми за машинно обучение?

Прави се разлика между контролирани алгоритми за машинно обучение и неконтролирани алгоритми за машинно обучение. От страна на контролираното обучение, данните за обучението са предварително анотирани или етикетирани. Цел: да се използва представителна учебна база, която прави възможно достигането до модел, способен да обобщава, тоест след това да прави правилни прогнози за данни, които не присъстват в първоначалната учебна база. В областта на контролираното обучение откриваме алгоритми за класификация, линейна регресия, логистична регресия, дървета на решенията или дори произволни гори.

Що се отнася до неконтролираното обучение, то декодира контекстната информация на данните за обучение и логиката, която произтича от тях, без да се прибягва до предварително установен източник на знания. Данните не са нито анотирани, нито етикетирани. В тази категория намираме алгоритми за клъстериране (като K-средни), предназначени да разделят данните в подобни групи.подобни покупки...

Какво се очаква от профил на инженер по машинно обучение?

При машинното обучение основите на компютърните науки и математиката трябва да са солидни. Техническият опит на всеки профил на инженер включва владеене на езици Python и C++, като PyTorch и TensorFlow frameworks. Владеенето на английски език е от съществено значение, а напредналите познания за решенията Git и Docker са високо ценени. В личен план трябва да сте организирани, да работите методично, да се наслаждавате на предизвикателствата, да се учите от грешките, да сте решителни и т.н.

Какво е мястото на Python в машинното обучение?

Езикът Python се утвърди като референтен език за приложения за машинно обучение. Кандидатите, обучени в C++, често са принудени да променят навиците си за програмиране.

Машинно обучение срещу задълбочено обучение: каква е разликата?

Дълбокото обучение е подполе на машинното обучение, което използва невронна мрежа, вдъхновена от системата на човешкия мозък, и което изисква много данни и изчисления мощност за трениране. Подходящ както за контролирано обучение, така и за неконтролирано обучение, използва се главно при визуално или звуково разпознаване.

Речник на изкуствения интелект

Как работи машинното обучение? Какво е модел в машинното обучение? Каква е връзката между AI и машинното обучение? Какви са алгоритми за машинно обучение? Какво се очаква от една машина...

Аз управлявам абонаментите си за насочено предаване