By akademiotoelektronik, 04/10/2022

Как да се обучаваме в изкуствен интелект

Последното число

През 2017 г. Асоциацията за ръководна заетост идентифицира 2400 предложения за работа в областта на изкуствения интелект (AI), два пъти повече от 2016 г. И не всички набирания минават през Apec. Изправени пред трудността да намерят тези редки перли, компаниите търсят да преобразуват своите вътрешни ресурси. Но работата е взискателна и нуждите са трудни за идентифициране! Преглед на курсовете за обучение, според профилите.

1. Културни ръководители

Според проучване на Boston Consulting Group, една трета от компаниите, стартирали проекти за ИИ, са се провалили. "Има много фантазии за това какво може да направи изкуственият интелект. Преди да стартират проект, висшите ръководители трябва да разберат какво интересно могат да извлекат от него", обяснява Оливие Езрати. Инженер, превърнал се в консултант, той осигурява двудневни обучения за AI за Capgemini Institute на цена от 2400 евро. „Използването на изкуствения интелект“, неговата много пълна електронна книга, безплатна за изтегляне, е добро начало за самообучение. По-технически, Polytechnique предлага на топ мениджърите „обучителни експедиции“ от един до три дни, за да се срещнат със стартиращи и индустриални компании, използващи AI.

Университетът Сорбона (бивш UPMC) дава достъп до университетска степен (DU), много по-задълбочена, но все пак обща, за 98 часа, разпределени от октомври до април, в размер на два дни на месец (8000 евро). Първата промоция приветства 17 стажанти тази година.

Половината от тях идват от индустрията и научните изследвания, половината от услугите (ИТ, банкиране, застраховане), всички те имат поне bac +5. Подобно на инженерите, мениджърите по човешки ресурси или връзки с клиенти започват с два дни математика и компютърни науки, които няма да ги превърнат в учени за данни, но ще им позволят да опознаят основите на ИИ. Ще последват курсове за управление на масивни данни, машинно обучение, AI приложения по сектори... „Това са бизнес експерти, изправени пред събирането, анализа и обработката на данни, които идват да търсят обща визия какво може да им донесе AI“ , обяснява Шантал Вигер от университета Сорбона.

2. Внасяне на AI тухли в техническите професии

„Трудно е за един служител да се обучи в областта на науката за данните. Това е много техническа работа, която изисква напреднали умения по математика и статистика. Дори преквалификацията на анализатори на данни е сложна. Предпочитаме да наемаме млади висшисти“, свидетелства Дейвид Ремо , маркетинг директор на Dhatim.

От друга страна, разработчиците, анализаторите на данни и продуктовите мениджъри на френския софтуерен издател са обучени да използват AI в своята професия. Осем от тридесет служители взеха (безплатен) Stanford MOOC за машинно обучение, петдесет часа, водещи до сертификат. Университетът Корнел в Съединените щати също предоставя онлайн достъп до MOOC по тази тема.

Група от инженерни училища (Ensta, училища на Institut Mines-Télécom) ще започне през април сертифициращо обучение по изкуствен интелект от двадесет и пет дни, в продължение на девет месеца (10 600 евро). Предназначен за инженери и компютърни учени, той се занимава с дълбоко обучение, невронни мрежи, обучение за роботика. Institut Mines-Télécom също така предлага сертификат от същия тип, посветен на науката за данни и около десет двудневни курса за специализирано обучение.

3. Сертифициращо обучение в Политехника

От 2015 г. Polytechnique има 20-дневен курс за обучение по наука за данни за технически профили (статистици, програмисти) (12 000 евро). „Целта е да им дадем ключовете за разбиране за взаимодействие със специалисти“, обяснява Ларби Туахир, директор на „дигиталната“ тема в продължаващото обучение. Следващата есен две програми ще позволят на учениците да открият обработката на естествен език и уеб маркетинга за дванадесет дни.

„Нуждите на компаниите ръководят нашето предложение и анализът на текст е една от тях“, уточнява Ларби Туахир. Което предоставя обучение по заявка във визуални изчисления и обмисля обучение на кръстопътя между блокчейн и AI. Разработчиците се запознават с нови AI инструменти, като например програмната библиотека TensorFlow на Google. Или следвайте безплатните курсове за обучение, организирани от компаниите, които внедряват тези нови инструменти и желаят да ги направят основни. Microsoft, например, обучава млади хора с училището Simplon, а институтът Nvidia, посветен на дълбокото обучение, обяви през 2017 г., че иска да обучи 100 000 разработчици, особено за медицинския сектор.

4. Обучете треньорите

Колкото по-прости стават AI интерфейсите, толкова по-малко обучение се нуждае от крайния потребител. Но задачите му се променят. Появява се нова професия, тази на AI coach. „Някой трябва да научи машината да чете фактурите и да ги поставя в правилната сметка“, подчертава Дейвид Ремо. Работа, извършена от издателя на софтуер, когато той го създава, за да „захрани“ AI с данни, след това от самия клиент. По-малко техническа задача, но щателна, която все още изисква обучение, често предоставяно от издателя. „Машината е 95% автономна, но в 5% от случаите трябва да се намеси обучен счетоводител“, продължава Дейвид Ремо. В същата идея Systran, компания за машинен превод, опростява моделите си, така че нейните клиенти да могат сами да „обучат“ машината, като въвеждат свои собствени данни. За да създадете машина за превод на конкретно лексикално поле, например.